أساسيات الذكاء الاصطناعي

يقدم هذا المستوى مدخلًا عمليًا إلى الذكاء الاصطناعي دون اشتراط خبرة برمجية، ويمنح المتدرب أساسًا لفهم التقنيات الحديثة واستخدام أدوات AI بوعي وفعالية.

ماذا ستتعلم؟

• الفرق بين AI وMachine Learning وDeep Learning وGenerative AI.
• فكرة عمل LLMs وإمكاناتها وحدودها.
• Prompt Engineering وتحسين جودة المخرجات.
• الخصوصية والتحقق وHallucination وBias.
• توظيف AI في البحث والإنتاجية والتحليل وصناعة المحتوى.

المحاور التدريبية

• البيانات والنماذج والتدريب والاستدلال بصورة مبسطة.
• كتابة التعليمات والسياق والقيود والأمثلة.
• Structured Output وPrompt Iteration.
• تصميم Workflows متعددة الخطوات.

التطبيق العملي

• تنفيذ مهام بحث وتحليل وكتابة وتنظيم معلومات بمساعدة AI.
• مقارنة المخرجات وتحسينها والتحقق منها.
• تصميم Workflow لمشكلة حقيقية.

المشروع التطبيقي

بناء سير عمل يعتمد على الذكاء الاصطناعي لحل مشكلة محددة، مع توثيق المدخلات والخطوات وطريقة تقييم النتائج.

المخرجات المتوقعة

• اختيار أداة AI المناسبة للمهمة.
• كتابة Prompts فعالة وتحسين النتائج.
• تقييم موثوقية المخرجات.
• تصميم Workflow عملي قابل لإعادة الاستخدام.

المتطلبات السابقة

• لا يشترط وجود خبرة في البرمجة أو الذكاء الاصطناعي.
• تكفي مهارات أساسية في استخدام الحاسوب.

الانتقال للمستوى التالي

اجتياز المستوى واستكمال تطبيقاته ومشروعه شرط للانتقال إلى المستوى الثاني.